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2021年11月
藉由AI视觉检查 让工厂生产效率与良率突飞猛进
综观现今的智慧製造,俨然蕴含「3A新浪潮」,三个A分别是AI、Automation及Autonomous;足见以AI为首的三大技术特色,对製造业数位转型的发展可谓至关重要。研华专案课长苏俊豪表示,根据IDC的最新人工智能支出指南报告,预期2025年中国AI市场总规模将逾160亿美元;另依TrendForce预测,随着数位转型加速及远端作业需求提升,估计2021年底全球智慧製造市场规模可望达3,050亿美元。综观AI之于智慧製造的应用范畴,视觉检查绝对是关键一环,为此研华在近年积极与偲倢科技合作,打造出成熟的AI AOI解决方案。 偲倢科技市场开发经理吴竣民指出,偲倢是一家擅长AI视觉检测与自动化导入服务的公司,已有5年以上AI AOI落地经验;迄今的每一分钟,偲倢客户都在进行逾20万次检测分析。 ▲研华专案课长苏俊豪(右)与偲倢科技市场开发经理吴竣民(左),同台演绎「AI于视觉检查的落地应用」这一主题。DIGITIMES 吴竣民说明,传统规则式AOI有几个常见瓶颈,包括瑕疵规则设定複杂,相容性低;难以精准定义不规则瑕疵,误判率高;不易区分瑕疵类型,难以溯源製程问题。AI的出现,并非取代AOI,而是为AOI加分。 以某家从事EUV光罩门製造的企业为例,过去曾倚重规则式AOI来进行瑕疵检测,但必须撰写複杂逻辑导致负担沉重,如今导入AI,即可由AI自主学习哪边该检或不该检,无需预先设定複杂逻辑,便能精准检测瑕疵的种类、面积与位置。 另外某家半导体公司也利用AI执行晶圆(Wafer)平整度检查,可依颜色过深或过浅而辨别瑕疵。回顾过去,工程师每隔2~3小时需要到产线看照片,以确认这批生产有无问题、良率是否骤然暴低,但效率不高。后来该公司接受偲倢的建议,将Wafer图片交由AI分析,凡侦测到瑕疵率暴增、即发出告警,使其生产良率从85%提高到93%,AI通报准确率超过95%。 「AI不是放羊的孩子,而是精准的吹哨人!」吴竣民说,因此现在亟欲导入AI的企业迅速增多,但他们也担心一旦导入AI方案,日后不管要新增产品或调整参数,皆须仰赖AI厂商,形同遭到Vendor Locking;所以不少客户为防止Know-how外洩,都会对厂商有所保留、给予不完整资讯,导致厂商也只能训练出不完整的模型,形成负面循环。 反观偲倢则会藉由两大方向,循序引导用户实现AI自主化。首先让客户理解AI导入流程,包括工厂与产品适性评估、AI训练与调校辅导、自动化整合开发、规模化技术支援等,并预先提示每个阶段可能遭遇的瓶颈,再实际带领客户从头到尾走过一遍,藉机协助客户端现场人员培养AI Know-how。 其次借助偲倢的SmaAI这个富含弹性的开放平台,使客户受惠于步骤式指引,一步步完成自主性AI训练与验证。从而加速工厂上线速度,大大提升生产效率与品质。 ▲【D Forum 2021智慧工厂论坛】研华&偲倢:AI 于视觉检查的落地应用 Source: Digitimes
02
2021年9月
兼具产业跨域与模组化设计 偲倢科技让AI视觉检测效益稳定发挥
▲前端导入、智能排程与数据赋能 - 偲倢产品结构概念。偲倢科技 製造领域中AI是建构智慧化系统的关键,在成本效益的考量下,视觉检测成为业者导入重点,其中透过图形化平台、工业相机、自动光学检查(AOI)与AI演算法的整合,提供製造业可简易导入、快速浮现效益的产线视觉检测平台的偲倢科技,其模组化设计且兼具产业know-how的跨域能力,不仅为多家被动元件业者採用,也成为今(2021)年进军中国、越南市场的关键。 偲倢科技总经理陈青炜观察:「AI是近年最火热的话题,不过要找到合适的应用场域,并设计出架构和功能都获客户接受的系统并不容易,尤其製造系统对稳定度与效能的要求甚高,加上需有高度专业,因此建构贴身合用的AI系统有其难度;另一方面,虽然市场已经有成熟的AOI技术,但因为产品外观瑕疵检测複杂多变,许多外观检测需求,不是使用AOI会有极高的过杀率,就是得继续仰赖人员来目测,所以AOI必须再进化,搭配AI的技术方能满足此市场需求。」 偲倢科技的平台将软硬体技术整合在产线终端设备上,并透过自行研发的的深度学习演算法与平台,让设备能有快速使用AI辨识产品瑕疵类型的能力,快速进行产品检测。 陈青炜坦言,目前市场上已有众多厂商推出以AI演算法辨识产品瑕疵的平台,不过这些平台能在製造场域中顺利落地并持续产生效益者极少。他点出主要原因在于多数AI团队在遇到落地问题时都仅调整AI模型,忽略了AI导入製造现场后,尚需因应源源不绝产出的数据,以调整平台的软硬体架构,因而造成AI系统迟迟无法顺利运作,或是效益难以稳定浮现。 他进一步指出,工厂产线的环境複杂,偲倢科技因团队成员有长期服务製造业的经验,再加上AI专业知识,在这两大区块的专业下,得以协助客户确保系统的准确度及效益。 在充足的专业准备与即时调整服务,偲倢科技的平台已有多起成功案例。陈青炜表示,公司除了建构SmaSEQ与SmaAI等平台外,也在导入的前、中、后不同阶段提供谘询、调校与维修等完整的技术服务,平台成效都相当理想。他以台湾大型被动元件厂为例,被动元件的出货量庞大,若后端检测品质不佳将对业者带来重大损失,在导入偲倢科技平台后,该厂商的产品过杀率(overkill rate)降低2%~3%,每年省下新台币2~3亿元的报废支出与70%筛检人力。 除了被动元件外,未来偲倢科技的产品也将致力开拓金属製造领域的应用,因金属件模具等产品有高度的外观瑕疵检测需求。陈青炜表示,目前许多客户积极布局中国与越南海外市场,偲倢科技也跟随客户的脚步前往设点,不过他也指出,两处市场厂商所具备的AI能力不尽相同,须有不同的策略因应。 陈青炜分析中国市场的竞争对手,在技术和资源上都有不可忽视的实力,但其系统多聚焦在单一产业,跨域能力和经验较为不足。偲倢科技的平台将功能拆分为大量模组,客户可视本身需求选择模组,快速组建兼具速度、效能的最适化系统,构筑雄厚的海外市场竞争力,为2021年前进中国与越南市场打下扎实的基础。 陈青炜认为,缺工是全球产业面临的挑战,製造业数位转型是必然趋势,但智慧製造并非要把人力完全去除,而是从根本思考如何让人力在整个製造环节中,将劳动层级升级成具备技术与专业能力,让智慧製造真正落地,产生效益。 对客户而言,提供一起成长、与时俱进的服务,也是偲倢科技的发展重点,以本身累积多年的经验及产品平台,提供客户一条龙AOI+AI 智慧製造落地服务,在前期技术评估、中期上线验证、后期数据分析结合起来,让客户达到持续精进的生产智慧化。 Source: DIGITIMES