兼具产业跨域与模组化设计 偲倢科技让AI视觉检测效益稳定发挥

▲前端导入、智能排程与数据赋能 - 偲倢产品结构概念。偲倢科技

製造领域中AI是建构智慧化系统的关键,在成本效益的考量下,视觉检测成为业者导入重点,其中透过图形化平台、工业相机、自动光学检查(AOI)与AI演算法的整合,提供製造业可简易导入、快速浮现效益的产线视觉检测平台的偲倢科技,其模组化设计且兼具产业know-how的跨域能力,不仅为多家被动元件业者採用,也成为今(2021)年进军中国、越南市场的关键。

偲倢科技总经理陈青炜观察:「AI是近年最火热的话题,不过要找到合适的应用场域,并设计出架构和功能都获客户接受的系统并不容易,尤其製造系统对稳定度与效能的要求甚高,加上需有高度专业,因此建构贴身合用的AI系统有其难度;另一方面,虽然市场已经有成熟的AOI技术,但因为产品外观瑕疵检测複杂多变,许多外观检测需求,不是使用AOI会有极高的过杀率,就是得继续仰赖人员来目测,所以AOI必须再进化,搭配AI的技术方能满足此市场需求。」

偲倢科技的平台将软硬体技术整合在产线终端设备上,并透过自行研发的的深度学习演算法与平台,让设备能有快速使用AI辨识产品瑕疵类型的能力,快速进行产品检测。

陈青炜坦言,目前市场上已有众多厂商推出以AI演算法辨识产品瑕疵的平台,不过这些平台能在製造场域中顺利落地并持续产生效益者极少。他点出主要原因在于多数AI团队在遇到落地问题时都仅调整AI模型,忽略了AI导入製造现场后,尚需因应源源不绝产出的数据,以调整平台的软硬体架构,因而造成AI系统迟迟无法顺利运作,或是效益难以稳定浮现。

他进一步指出,工厂产线的环境複杂,偲倢科技因团队成员有长期服务製造业的经验,再加上AI专业知识,在这两大区块的专业下,得以协助客户确保系统的准确度及效益。

在充足的专业准备与即时调整服务,偲倢科技的平台已有多起成功案例。陈青炜表示,公司除了建构SmaSEQ与SmaAI等平台外,也在导入的前、中、后不同阶段提供谘询、调校与维修等完整的技术服务,平台成效都相当理想。他以台湾大型被动元件厂为例,被动元件的出货量庞大,若后端检测品质不佳将对业者带来重大损失,在导入偲倢科技平台后,该厂商的产品过杀率(overkill rate)降低2%~3%,每年省下新台币2~3亿元的报废支出与70%筛检人力。

除了被动元件外,未来偲倢科技的产品也将致力开拓金属製造领域的应用,因金属件模具等产品有高度的外观瑕疵检测需求。陈青炜表示,目前许多客户积极布局中国与越南海外市场,偲倢科技也跟随客户的脚步前往设点,不过他也指出,两处市场厂商所具备的AI能力不尽相同,须有不同的策略因应。

陈青炜分析中国市场的竞争对手,在技术和资源上都有不可忽视的实力,但其系统多聚焦在单一产业,跨域能力和经验较为不足。偲倢科技的平台将功能拆分为大量模组,客户可视本身需求选择模组,快速组建兼具速度、效能的最适化系统,构筑雄厚的海外市场竞争力,为2021年前进中国与越南市场打下扎实的基础。

陈青炜认为,缺工是全球产业面临的挑战,製造业数位转型是必然趋势,但智慧製造并非要把人力完全去除,而是从根本思考如何让人力在整个製造环节中,将劳动层级升级成具备技术与专业能力,让智慧製造真正落地,产生效益。

对客户而言,提供一起成长、与时俱进的服务,也是偲倢科技的发展重点,以本身累积多年的经验及产品平台,提供客户一条龙AOI+AI 智慧製造落地服务,在前期技术评估、中期上线验证、后期数据分析结合起来,让客户达到持续精进的生产智慧化。



Source: DIGITIMES

2021-09-02